“双十一”网购消费中的同伴效应与从众行为——基于贝叶斯Probit模型估计
| 英文标题： |
Study on the Herd Behavior of China Double Eleven Online Buyers:Based on the Bayes Probit Model |
| 摘要： |
推动网络经济发展的关键在于认识网络用户的行为逻辑与特征。基于同伴效应的角度，以“双十一”购物节的调查数据为研究对象，使用贝叶斯Probit模型实证检验了网购消费者的从众行为及其特征。研究发现：同伴效应会使得消费者参加“双十一”的概率提高至少18%；消费者在网购过程中没有完全忽略自己的私人信息，是典型的理性从众行为；在面临同伴效应影响时，具有不同网络购物经验、时尚观念和性别的消费者从众行为存在显著的差异。使用工具变量法和倾向指数匹配法进行内生性处理之后，模型估计的实证结果仍然在1%的水平下显著，并且基于蒙特卡洛模拟的反事实检验也证明了估计结果的有效性。因此，推动网络经济健康快速发展，不仅要注重线上口碑效应，更需要重视线下同伴效应。 |
| 关键字： |
同伴效应 从众行为 信息级联 工具变量 |
| 作者： |
习明明 吴志军 |
| 作者单位： | 江西财经大学江西经济发展研究院 |