数字化转型、竞争战略选择与企业高质量发展——基于机器学习与文本分析的证据
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内容提要：数字技术进步和数字经济发展赋予了企业新的发展空间和能力，同时也带来新挑战。数字化转型的成功将助力企业高质量发展。在此过程中，企业自身的竞争战略选择亦发挥不可或缺的作用。基于此，本文利用沪深两市上市公司2010-2019年数据，运用机器学习与文本分析技术构建了企业数字化转型与竞争战略指标，实证检验了企业数字化转型过程中竞争战略选择如何影响企业全要素生产率。分析结果显示，虽然数字化转型整体提升了企业全要素生产率，但两者之间呈非线性的倒U型关系，适度的数字化转型最有利于企业高质量发展。这一结论在考虑了内生性问题后仍然成立。同时，企业传统的竞争战略和新型数字化业态形式存在协调问题：成本领先战略会抑制数字化转型带来的全要素生产率提升；而差异化战略对数字化转型的积极作用没有影响。进一步研究发现，成本战略与数字化转型不适配带来的负面影响在国有企业、行业竞争度较高和所在城市数字普惠金融发展水平较高企业的样本中得到缓解。本文研究结论为企业推进数字化转型、塑造新型战略认知，助力高质量发展提供了明确启示。 |
| 关键字： |
数字化转型 竞争战略选择 全要素生产率 企业高质量发展 |
| 作者： |
武常岐，张昆贤，周欣雨，周梓洵 |
| 作者单位： |
（1.北京大学光华管理学院，北京 100871； 2.山东大学管理学院，山东 济南 250100） |