供应链金融的信用风险识别及预警模型研究
| 英文标题： |
Research on Credit Risk Identification and Warning Model of Supply Chain Finance |
| 摘要： |
供应链金融作为一种高效便捷的新型融资模式，在解决上下游企业融资、协调供应链管理等方面都发挥了积极的作用。由于信息不对称问题的存在，会导致融资企业信用风险的产生，并且供应链具有链上传导作用，使其更容易传递到整条供应链，从而冲击宏观经济。因此，深入探究影响融资企业发生信用风险的关键因素，构建行之有效的预警模型，对促进供应链金融的稳定发展具有一定的现实意义。本文借助供应链金融的信用风险引发机制，以汽车供应链作为研究样本，依据随机森林与盲数理论的变量筛选结果，运用回归分析法探究影响供应链金融的信用风险关键影响因素，并以此为基础，构建PSO—SVM供应链金融预警模型，同时根据本文研究结论提出相关建议，以降低信用风险发生的概率。 |
| 关键字： |
供应链金融 信用风险引发机制 关键影响因素 预警模型 |
| 作者： |
李健,张金林 |
| 作者单位： | 中南财经政法大学金融学院 |