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国有企业的数字化转型如何提升其自身运营效率,对整体经济运行产生的影响程度如何,是推进国有企业数字化转型需要回答的关键问题。对此,本文基于Word2Vec神经网络语言模型,构造了国有企业数字化转型的量化指标,并结合国有上市企业的经营数据,实证检验了国有企业数字化转型的赋能效应和外部影响。本文发现:国有企业的数字化转型可以通过优化人力资本、提升管理能力、增强创新能力三个渠道促进其生产效率的提升,呈现出显著的赋能效应;国有企业数字化转型对整体经济的影响体现在对其他企业转型的溢出效应,以及应对宏观经济冲击的稳定器效应。本文还发现,通过提高国有企业的财务柔性和适应性创新能力,以及加强管理层激励和政府补助力度可以实现更好的转型效果。上述发现不仅从量化的角度检验了国有企业数字转型的自身和外部经济效益,论证了加快国有企业数字化转型的必要性,也明确了国有企业数字化转型具体的途径,为出台相关政策提供了理论依据。 |
关键字: |
国有企业 数字化转型 Word2Vec模型 溢出效应 稳定器效应 |
作者: |
王勇1 窦斌1 王悦2 |
作者单位: |
(1.清华大学社会科学学院,北京 100084;
2.中国企业改革与发展研究会,北京 100053) |