数字化转型与劳动密集型制造业就业吸纳——一个政治经济学视角的分析
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数字经济时代，劳动密集型制造业如何应对要素成本快速上涨的挑战、创造更多更高质量的就业岗位对于实施就业优先战略尤为重要。本文尝试在数理政治经济学的理论框架下，基于DLF技术选择模型，借鉴演化经济学有关数字化技术进步影响的新观点，以2008-2021年制造业上市公司数据为样本展开实证分析，考察数字化条件下劳动密集型制造业的就业吸纳能力。研究发现：数字化转型能够通过两方面对劳动密集型制造业就业吸纳能力产生正向影响，一方面，数字化转型能够通过提高劳动生产率的方式，直接增加劳动密集型制造业的就业；另一方面，尽管劳动密集型制造业相较于资本密集型制造业的工资-就业弹性更大，这导致在工资上涨阶段劳动密集型制造业减少的就业岗位会更多，但数字化转型作为调节变量能够更为显著地削弱就业替代效应，有效缓解该行业部门就业吸纳能力的下降。从就业结构影响来看，数字化转型会促使劳动密集型制造业更倾向于增加中等技术岗位，这种结构变化能够兼顾就业的托底作用和就业结构的升级。本文的研究结论有助于为劳动密集型制造业通过数字化转型激发就业吸纳潜能促进高质量充分就业提供理论依据和实践启示。 |
| 关键字： |
劳动密集型制造业 就业 数字化转型 技术进步 政治经济学 |
| 作者： |
沈梓鑫1 冯志轩2 江飞涛3 |
| 作者单位： |
（1.中国社会科学院数量经济与技术经济研究所，北京 100732； 2.武汉大学经济与管理学院，湖北 武汉 430072； 3.中国社会科学院工业经济研究所，北京 100006） |