创新和重塑数据治理体系——以金融数据治理为例
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创新和重塑数据治理体系是国家治理体系与治理能力现代化的重要内容及内在要求。金融数据治理作为实现金融行业数字化转型的重要基础与内容，是数字化时代金融更好服务实体经济，促进经济社会高质量发展的重要举措。本文基于卡斯特“流动空间”理论，提出管理学和社会学意义上的“数据空间”概念和结构，探索数据治理的一般性治理框架和原则，构建小微联合贷款风控系统作为实例进行分析，提出重构和完善金融数据治理的基本逻辑、原则与措施。数据空间视角下，数据治理体系包括三个层次的相对独立又有机联系的完整内容和结构，即技术应用层的数据空间的物理形态与结构治理、网络结构层的数据流动的权力结构调整与安全开放平衡、以及空间组织层的数据要素的优化配置与利益冲突协调。技术应用层治理内容和目标主要是微观组织（企业）内部数据治理，网络结构层治理内容和目标主要涉及行业与市场中的数据共治，空间组织层的治理内容和目标关乎政府及社会层面上的数据公共治理与监管协调。数据空间为数据内部治理、行业共治和数据公共治理与监管协调提供了一个系统性的分析框架，可为金融数据治理和监管的体系设计、理念创新和手段工具的综合运用提供参考。 |
| 关键字： |
数据空间 数据治理 数据共治 数据监管 金融数据 |
| 作者： |
黄国平 |
| 作者单位： | （中国社会科学院金融研究所，北京 100710） |